Benim gibi yeni başlayan bir veri bilimcisi nasıl deneyim kazanabilir?

Geçen gün okuduğum bir makalede; “Benim gibi yeni başlayan bir veri bilimcisi nasıl deneyim kazanabilir?” sorusunu soran yeni mezun bir arkadaşımız ve ona cevap veren bir uzmanın yazısı çok hoşuma gitti, paylaşmakta fayda gördüm. İşte o makale..

“Benim gibi yeni başlayan bir veri bilimcisi nasıl deneyim kazanabilir?” Harika bir soru.

Yeni mezun bir arkadaşımız; “Bazı kurslara gittim ve projeler yaptım, ancak bazı görüşmeciler ‘Senin gelişimini beğendim ama istediğimiz minimum deneyime sahip değilsin, lütfen daha sonra tekrar gel!’ dediler” Benim gibi yeni başlayan bir veri bilimcisi nasıl deneyim kazanabilir diye sordu.

Bu harika bir soru ve talepti, makaleye kopyaladığım bazı noktalar ile bu soruya cevap verdim.

Sorumluluk reddi: Bir işe gitmiyorum. Öyleyse sorabilirsiniz, “O zaman neden işe gitmeyen birinden tavsiye alayım?”.

Ve bunu sormakta haklı olacaksın.

Bunu kendi deneyimleriyle öğrenmemiş birinin tavsiyesine her zaman şüpheyle yaklaşın. Açıklamam, bana uygun bir iş bulmadığım, bu yüzden kendiminkini yarattım (bu kendi başına bir makale olabilir, aslında benim tavsiyem şudur: iş bulma, onun yerine bir iş kurma, bu makaleleri okuyabilirsiniz.)

Bununla birlikte, bir rol için gidiyor olsaydım (ve karşılığında, bunun gerektirdiği deneyim), işte yapacağım şey.

Kurslar ve deneyim boşluğu

Çevrimiçi kurslar ticari mallardır (çok yaygın bir şey). Evet, bunu çevrimiçi bir makine öğrenimi kursu veren biri olarak söylüyorum .

Çevrimiçi bir kurs, temel bilgi oluşturur, kendi projeleriniz üzerinde çalışmak belirli bilgiler (öğretilemeyen bilgi) oluşturur.

Yani Manuela’ya soracağım ilk sorum, bazı kurslar ve projeler yaptığınızı söylediğinizde, bir kursun parçası olarak tamamladığınız projelere karşı projelerin kaç tanesi size ait?

İşte benim deneyim tanımım: sonucunu bilmeden kendi başınıza (veya başkalarıyla işbirliği içinde) denediğiniz şeyler.

İşte bir örnek.

Annen ve baban sana kaç defa ocağın sıcak olduğunu söyledi?

Tahminim yanana kadar asla öğrenmedin.

Ebeveynlerinizi dinlemek, size ders veren eğitmenleri dinlemekle eşdeğerdir. Elbette, onların söylediklerini anlayabilirsiniz, ancak kendiniz deneyene kadar, bilgi gerçekten içine girmeyecektir.

Yani deneyim kazanmak (aslında bir role başlamadan önce) ocağa dokunmakla eşdeğerdir.

Benim gibiyseniz ve kıçınızdan çıkan kurs sertifikaları ve kurs projeleri varsa ve deneyim denen bu zor şeyi arıyorsanız, şimdi kendinize sormaya başlama zamanı:

Soboya dokunmadım mı?

İşe sahip olmadan başlayın

İstediğiniz ideal rolü bulun, sonra yapmaya başlayın.

Bu tuhaf geliyorsa, araştırmanızın bir parçası olarak ele alın. Veri bilimi becerilerini öğrenme yeteneğiniz varsa, hangi farklı rollerin gerektirdiğini çözme yeteneğiniz vardır.

Somut bir örnek vereyim.

Diyelim ki serbest rollerin peşindeydiniz, ancak tüm fırsatlar deneyim gerektiriyor. Ve ameliyat masasında bir doktor aracının bulunup bulunmadığını belirlemek için bir bilgisayarla görme modeli oluşturmak için bir tane var (bu uydurma değil, bunu üzerinde çalışmam istenen gerçek bir projeden çiziyorum).

Rol görevini okudunuz ve “vay canına, bunu yapmayı çok isterim” diyorsunuz, okumaya devam ediyorsunuz ve “3 yıldan fazla deneyim gerekli” diyorsunuz ve “pekala, bende 3+ yok yıllık deneyim, bu yüzden başvurmayacağım. ” Sonra günün geri kalanını “pekala, bu rollerin hiçbiri için yeterince iyi değilmişim gibi görünüyor” diye geçirin.

Ben orada oldum. Ve bu yanlış düşünce süreci. Büyümeye dayalı bir karardan çok korkuya dayalı bir karardır. Başvurmamaya karar veriyorsun çünkü yeteneklerinin sıfırdan üstün olmadığından korkuyorsun.

Gerçek şu ki, birçok rol, bunu anında çözmeyi içerir (sonuçta, bu, veri bilimindeki bilim veya makine öğrenimi mühendisi).

Peki bunun yerine ne yapabilirsiniz?

Proje için iş tanımını alıp kendiniz oluşturabilirsiniz. Bunu nasıl yapacağınızı tasarlamak ve planlamak için bir hafta geçirin, dört hafta aslında bunu yapın ve sonra öğrendiklerinizi paylaşarak bir hafta geçirin.

En kötü durum, neyin işe yaramadığını bulmak için 6 hafta harcadınız (belirli bir sorun için), en iyi durum, artık birisine gerçekte ne yaptığınızı gösterecek bir şeyiniz var (bir kursun yardımcı rehberliği olmadan projesi).

Söyleyebileceğiniz bir şey, “Bu projeyi gördüm, kendi başıma aldım ve bir kavram kanıtı oluşturmaya karar verdim.”

Doktorun araçları problemi için, internette farklı araç resimleri arayabilir, kendi veri setinizi oluşturabilirsiniz (yapay olup olmadığı önemli değil, önemli olan böyle bir şeyin nasıl oluşturulacağını bulmaktır), araçların olup olmadığını algılayan bir model oluşturabilirsiniz. eksik veya değil ve sonra Streamlit kullanarak kavram kanıtınızı güzel bir kullanıcıya dönük uygulamaya dağıtın .

Gelecekteki bir işveren bu tür girişime “deneyim” demezse, orada çalışmak istemezsiniz.

Bir yan not: Andrei (iş ortağım) ve ben makine öğrenimi kursumuz için bir öğretmen asistanı tuttuğumuzda (Shubhamai’ye sesleniyoruz), zaten başkalarının sorularını kendi başına cevaplayan öğrenciyi işe aldık. Shubhamai işe sahip olmadan önce başladı.

Takip

Bir başka ihmal edilen nokta. Reddedilmeyi asla sonsuza dek bir şey olarak görmeyin.

Alıntılandığı gibi, bazı görüşmeciler, “İstediğimiz deneyime sahip değilsiniz, daha sonra tekrar gelin.”

Bir kelimeyi değiştirelim, ” henüz istediğimiz deneyime sahip değilsin , daha sonra tekrar gel.”

Birisi size “henüz tecrübeye sahip değilsiniz” derse ve sözlerini iyi niyetle kabul ederseniz ve gidip becerilerinizi geliştirirseniz, yani işe başlamadan önce işe başlamak gibi bir şey yaparsanız, onu takip etmelisiniz.

Onlara ne üzerinde çalıştığınızı gösterin (not edilmelidir: bu gerçekten gitmeyi ve becerilerinizi geliştirmeyi gerektirir).

“Hey, son konuşmamıza dayanarak, becerilerim üzerinde çalıştığımı bilmeni istedim, işte bu arada geliştirdiğim şey. Herhangi bir açık pozisyonunuz varsa, yeniden değerlendirilmeyi çok isterim. “

Çoğu takibi unutur. Sadece röportajlarla değil, her şeyle. Her türlü ilişki, birisinin geri dönmek için fazladan bir adım atmasıyla geliştirilebilir.

Unutmayın, hayattaki birçok sonuç doğrusal değildir. Biri bana bir kez e-posta atarsa ​​ve birkaç ay içinde cevap vermeyi unutursam (e-posta benim için bir nimet ve lanettir), muhtemelen hiç cevap vermeyeceğim. Ama eğer beni takip edip gevşekliğimi hatırlatırlarsa (teşekkür ederim), önümüzdeki 24 saat içinde cevap verme olasılığım çok daha yüksek.

Bu her zaman işe yarar mı?

Hayır tabii değil. Ancak, birden fazla iş ilanını pompalamaktan çok daha fazla inisiyatif gösteriyor.

Birini tanımak

Birçok iş ilanı listelenmemiş.

Bir teknoloji şirketindeki ilk (ve tek) işim, benimle konuşmak isteyebilecek birini tanıyan birini tanıyan ve LinkedIn’e gönderdiklerimi gören biri tarafından geldi. Tam ve mutlak yaşayan bir efsane olduğu ortaya çıkan bu kişiyle (Shoutout to Cam) tanıştım, üzerinde çalıştığım konu hakkında sohbet etti, ertesi gün içeri gelmek isteyip istemediğimi sordu. Hafta yaptım, sonra başka bir gün ve iki gün sonra bana bir rol teklif edildi.

Bu senaryoda dikkat edilmesi gereken şey, dünya standartlarından uzak temel becerilere sahip olduğumdur, ancak bir pandanın DataFrame’inin ne olduğunu veya Stack Overflow’da nasıl sorun giderileceğini ve soruları nasıl arayacağımı bilmeden oraya girmiyordum (evet, birçok saat günlerimde, hatta işimde birkaç ayımı bir şeyler araştırmak ve Google’da aramakla geçirdim, unutmayın, bir mühendis “işleri çözen” kişidir).

Gelecekteki çalışanlarımızın çoğu için (özellikle gençler), birisinin birini tanıdığı içindi.

Bunu şöyle görüyorum: iş portalları öldü.

Bazıları için çalışabilirler ama benim için çalışmıyormuş gibi davranıyorum. Kendi kendime söylüyorum, bu düğmeyle başvurmak kolay, yukarı ve öteye gitmek, konuşmam gereken kişiyi bulmak, onlarla konuşmak, onlara ne üzerinde çalıştığımı göstermek, tavsiyelerini almak, geri bildirimlerini dinlemek daha zor , becerilerim üzerinde çalış, onları takip et ve göster ve potansiyel olarak bir teklif al. Oysa, bir iş ilanı aracılığıyla başvurursam, anında hayır (belki değil, ama yine, kendime bunu söylüyorum).

Elbette, ideal bir dünyada (belki ideal olmasa da), şirketler yetenek ve yeteneği tek başına işe alır, ancak insanlar böyle çalışmaz. İnsanlar sevdikleri insanlarla çalışmayı severler.

Tamam, peki birisini nasıl tanıyorsunuz?

Dijital rotaya gidiyorsanız, basit tutun. Tıpkı bana e-posta gönderdiğiniz gibi (Manuela, yukarıda gördüğünüz gibi bana çok kısa ve özel bir e-posta gönderdi). Kısa ve güzel. Soru sorarken doğrudan olun.

Airbnb’de bir görüşme yaptım çünkü bir işe alım görevlisi (araştırma yaparak bulundu), LinkedIn’de bir mesaj gönderdim. Bir gün içinde, “Hey Daniel, yarın görüşmeye hazır mısın?” Diye cevap verdi. İşi alamadım ama iş portalları üzerinden başvurduğumdan daha yakınlaştığıma eminim (ki bunu yapmadım bile).

Yine, bu işlem garanti edilmez.

100 kişiye mesaj gönderebilir ve 0 cevap alabilirsiniz. Benzer şekilde 100 işe başvurmak ve 0 teklif almakla. Ve eğer puan kartınız böyle bir şeye benzerse, geri bildirim olarak alın, olaylara yaklaşma şeklinizin iyileştirilmesi gerekebilir.

Dijital, verimli ve uzaktan çalışma gittikçe daha fazla bir şey haline geliyor, ancak insanlar yine de et vücutlarıyla (belki de bizim gibi teknoloji meraklıları için şaşırtıcı bir şekilde) birbirleriyle aynı odada olmaktan hoşlanıyorlar. Bu, etkinliklere gitmek (sosyal koşullar izin verdiğinde), insanlarla konuşmak, son birkaç aydır üzerinde çalıştığı projeden bahseden X şirketinden Dave ile takip etmek için fazladan yol kat etmek (yukarıya bakın) anlamına gelir.

Çalıştığım teknoloji şirketi her ay yapay zeka Buluşması düzenliyor. Onlar için çalışmadan önce, kim olduklarını veya var olduklarını bile bilmeden Meetup’lardan birine gittim, 7 ay sonra orada çalışıyordum.

Çalışmanızı paylaşın

Bu açık olmalı ama değilse, buraya tekrar koyacağım.

Giden fırsatlara yönelik girişimleriniz başarısız olduysa, onları size gelmelerini sağlayın.

Bu, bir şeyler yaratarak ve bunları herkese açık olarak paylaşarak (bitmiş olsun ya da olmasın) başlar.

Son 3 yılda sahip olduğum en iyi fırsatların tümü, işime tökezleyen birinden geldi (yalnızca 2016’dan beri çevrimiçi yazıyorum ve 2017’den beri makine öğrenimi hakkında yazıyorum).

Evet, kendi blogunuz olmalı, onu portföyünüzün merkezi olarak kullanmalı ve diğer sosyal medya platformlarını (bunları anlayabilirsiniz) konuşmacı olarak kullanmalısınız.

Bunu düşün. Nasıl bir şey öğrenirsin? Muhtemelen etrafı araştırdınız, konuyla ilgili harika bir blog gönderisine rastladınız ve bunu kendi çalışmanızda kullandınız.

Öyleyse tahmin et?

Bu yararlı blog gönderilerinden birinin yaratıcısı olabilirsiniz.

Bu, yukarıdakilere geri dönüyor. İşe sahip olmadan başlayın ve üzerinde çalışmanızı paylaşın (deneyiminiz var). Ve daha önce reddedilmiş bir teklifle ilgili bir şey üzerinde çalıştıktan sonra, devam edin ve “Hey, ben de şunu yaptım” deyin.

Daha fazla okuma

Gerçekçi olalım, deneyimi olmayan birini işe almak herhangi bir şirket için büyük bir risktir.

Şansınız olduğundan, kısa vadede iş parasını kaybedeceksiniz (temel becerilerinizi öğrenip geliştirdikçe). Yani birincil görevinizin bu riski azaltmak olduğunu düşünebilirsiniz.

Nasıl?

Yukarıdaki noktalar, başlamak için çok fazla. Ama daha fazlasını öğrenmekle ilgileniyorsanız aşağıdaki İngilizce kaynaklar size yardımcı olacaktır.

• Cal Newport’tan Seni Görmezden Gelemezler Çok İyi – Bu kitap neredeyse kendisini başlığıyla açıklıyor.
• Çalışmanızı nasıl iletir ve paylaşırsınız – Bu noktalardan biraz daha bahseden bir makale.
• Kendinize bir programcı demeyin – Bir rol başlatma konusunda başka bir harika makale (eğer bir rolünüz yoksa bunu “iyi, bunlar benimle ilgili değil” olarak okuyabilirsiniz, ancak tersine mühendislik yapmak için bir şey olarak işaret eder, unutmayın: işe sahip olmadan başlayın).