Şirket giderlerini azaltmak için Büyük Veri Analitiği nasıl kullanılır?

Büyük veri, kelimenin tam anlamıyla günlük olarak işletmeye taşan büyük miktarda veriyi ifade eden bir terimdir. Hepiniz “bilgi taşması” ifadesini duymuş olmalısınız, veriler kelimenin tam anlamıyla çeşitli kanallardan iş dünyasına akıyor. Bu nedenle değerlendirmek, doğru ve verimli sonuçlar çıkarmak zorlaşıyor.

Yine de burada belirtmeliyiz ki, veri miktarı değil, kuruluşların onunla neler yapabileceği önemlidir.

Zamanda geriye gittiğimizde, büyük miktarda bilgiyi toplama ve sonuç olarak analiz etme kavramının çok eski olduğunu açıkça görebiliriz. Ancak “büyük veri” terimi nispeten yenidir. 2000’lerin başında analist Doug Laney, büyük verinin sözde “Üç V” tanımını verdi: hacim, hız ve çeşitlilik. Hacim, kuruluşların topladığı veri miktarı ve bunları saklama potansiyeli ile ilgilidir. Hız, veri akışının hızını ve bununla zamanında ilgilenme ihtiyacını ifade eder. Çeşitlilik, verilerin geldiği farklı format türlerini içerir.

Bununla birlikte, büyük verilerin doğru ve sistematik bir şekilde analiz edilmesinin daha iyi kararlara ve stratejik iş hamlelerine yol açacağı açıktır. Maliyet düşürme, şirketler için değişmez hedeflerden biridir. Öyleyse, büyük veri ve veri analitiğini kullanmanın kurumsal maliyetleri düşürmeye nasıl yardımcı olabileceğine bir göz atalım.

Çalışan devrini azaltın

Birçok şirket, adayları işe almadan önce, birinin şirketin kültürü ve yapısıyla uyum sağlama olasılığını kontrol etmek için analitik kullanır. Bir çalışanın mevcut konumunda hayal kırıklığına uğrayıp uğramadığını gösteren eğilimleri izlemek için büyük verilerin kullanıldığı yollar bile vardır. Veri analitiğini bu şekilde kullanmak, çalışan devri örneklerine gerçekten ders verebilir. Şirket, ortalıkta dolaşması muhtemel olmayan veya ayrılmaya istekli olduğunu fark etmeyen kişiler için eğitim masraflarından kaçınabilir.

Dolaylı maliyetleri en aza indirin

Bunlar satılan ürünlerle değil, şirket faaliyetleriyle ilgilidir. İstatistiklere göre, dolaylı maliyetleri azaltmak, şirketleri toplam giderlerin %25’inden fazlasını kurtarabilir. Tüm bunlarda, büyük veri analitiği, belirli bir şirketin en önemli dolaylı maliyetlerinin neler olduğu konusunda fikir verebilir. Çünkü her ay belirli şeylere ortalama ne kadar harcama yapıldığını bilmeden bu maliyetleri nasıl azaltabilirsiniz?

Test süreçlerini optimize edin

Şirketler genellikle yeni bir ürün piyasaya sürmeden veya web sitelerini güncellemeden önce testlerden geçerler. Bu, daha sonra başarısızlıklardan kaçınmak için yapılır. Analytics platformları, bu süreci daha kolay ve daha az zaman alıcı hale getirir. Birçok işletme, yapay zekaya dayalı tahmine dayalı analitiklere güvenir. Bu tür platformlar, maliyetlerin, gereken zamanın ve nihayetinde başarısızlığın azaltılmasına katkıda bulunur.

Müşteri memnuniyeti

İşletmeler, müşterilerinin alışkanlıklarını (satın alma, sipariş verme vb.) analiz ederek satış olasılığını tahmin edebilir. Büyük veri araçlarını entegre etmek süreci basitleştirebilir ve incelemelerden, anketlerden ve müşteri geri bildirimlerinden elde edilen bilgileri özetleyebilir. Müşteri memnuniyeti üzerine yapılan bir ankete göre, şirketler kötü müşteri hizmetleri nedeniyle yılda 75 milyar dolar kaybediyor. Müşterinin ne zaman sinirlenmeye başladığını (ses tonu, kelime seçimi veya davranışta) algılayabilen ve belirleyebilen bir analiz yazılımı vardır. Bu bilgilerin yerinde olması sadece ek masraf yapılmasını engellemekle kalmayacak, mevcut olanları da azaltacaktır.

Büyük veri + analitik = güçlü bir araç

Daha önce de söylediğimiz gibi, ne kadar veriye sahip olduğunuz değil, onunla neler yapabileceğiniz önemlidir. Veri analitiği size maliyet ve zaman tasarrufu sağlayacak cevaplar verebilir; iş stratejinizi ve karar verme sürecinizi geliştirin. Büyük verileri yüksek teknolojili analitikle birleştirirseniz şunlar olur:

  • Arızaların ve kusurların nedenini zamanında belirleyebilirsiniz.
  • Tüm risk portföylerini tam anlamıyla birkaç dakika içinde yeniden hesaplayın.
  • Çalışan ve müşteri davranışlarını şirketi etkilemeden tespit edin
  • Masrafları tam olarak nerede keseceğiniz konusunda fikir edinerek genel ve dolaylı maliyetleri azaltın

Makalenin Orjinal Kaynağı: http://latona-group.com/index.php/2019/04/20/how-to-use-big-data-analytics-to-reduce-company-expenses/

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.