Etik Yapay Zeka Nedir?

Algoritmalar söz konusu olduğunda ‘iyi bir sonucun’ ne olduğunu nasıl tanımlarız?

Etik YZ terimini düşündüğümüzde, insanların makinelerle köleleştirildiği Skynet tipi bir kıyamet inişini hayal etme tuzağına düşmek çok kolay olabilir. Yapay zeka (AI) teknolojisinin standartları sürekli gelişirken, makinelerin gerçekçi bir şekilde bilinç durumuna ulaşabileceği fikri Hollywood’a bırakılsa daha iyi. 

Yapay zekanın pek çok yaygın uygulaması nispeten sıradan ama günlük yaşamlarımızı büyütmek için harikalar yaratıyor. Örnekler arasında Amazon’un Alexa’sı veya Google Home gibi sanal asistanlara gömülü teknoloji; Kullanıcılarla iletişim kalitesini artırmak için bu platformlarda doğal dil işleme (NLP) benimsenmiştir. Ofis görevlerinin otomasyonundan büyük veri analitiğine kadar, yapay zekanın sayısız başka yaygın kullanımı vardır.

Mevcut haliyle yapay zeka, işletmelerin yararlanabileceği yeni uygulamalar ve yaklaşımlar geliştirmeye çalışan akademisyenler ve araştırmacılar ile çok fazla potansiyele sahiptir. Yapay zeka ortamı genişlemeye ve gelişmeye devam ederken, bununla birlikte, etikle ilgili tartışmaların, temel veri koruma ve gizlilik haklarımızı ihlal etme tehdidinde bulunabilecek uygulamaların merkezinde yer alması kritik önem taşımaktadır. Yüz tanıma, kolluk kuvvetleri tarafından kullanımı oldukça tartışmalı olduğu için bunun mükemmel bir örneğidir.

En çok duyurulan sorunlardan biri,algoritmaların yaptıkları sonuçlara nasıl ulaştıkları konusundaki görünürlük eksikliğidir. Bu sonuçların, bu sistemlere beslenen veri kümelerine gömülü herhangi bir temel önyargı tarafından çarpıtılıp çarpıtılmadığını bilmek de zordur. İnsan benzeri sonuçlar veren yapay zekayı geliştirmek için bilinçli bir çaba olabilir, ancak bu sistemlerin kendimiz karar verirken üzerinde düşündüğümüz etik sorunları etkileyip etkilemeyeceği görülmeye devam ediyor.

Yüz tanıma, yapay zeka teknolojisinin tartışmalı bir uygulaması olarak kabul edilir

Etik fikrine, yani bir bireyin veya grubun veya bu durumda bir makinenin eylemlerini yöneten ahlaki ilkelere ulaşmamızın nedeni bu sorulardır. Bu, AI etiğinin yalnızca teknolojinin uygulanmasıyla ilgili olmadığını söylemektir – AI’nın sonuçları ve tahminleri de aynı derecede önemlidir.

‘İyi bir sonuç’ tanımlama

AI sistemleri, sonuçlarını matematiksel ilkelere dayandıran geleneksel bilgisayarlardan uzaklaşmayı temsil eder. Bir bilgisayara 4 + 4 girerseniz, cevap ne kadar karmaşık olursa olsun her zaman 8 olmalıdır. Uygulama geliştirmeyle, çeşitli ihtiyaçlara uyacak yeni yazılımlar oluşturulabilir, ancak her zaman önceden oluşturulmuş bir kodlama diline dayanır. Bu anlamda sonucun ne olması gerektiği veya olmaması gerektiği konusunda bir belirsizlik yoktur.

Yüz özelliklerine göre bir kişinin ne kadar mutlu olduğunu belirlemek için tasarlanmış bir sistem örneğini ele alalım. Mümkün olan tüm ırk, yaş ve cinsiyet kombinasyonlarını hesaba katmak için bir sistemin çeşitli demografik bilgiler konusunda eğitilmesi gerekecektir. Dahası, sistemin tüm bunları açıklayabileceğini varsaysak bile, mutluluğun neye benzediğini şüphe götürmez bir şekilde nasıl belirleyebiliriz?

Önyargı, yapay zeka ile ilgili en büyük sorunlardan biridir, çünkü gelişimi her zaman ilgili araştırmacıların tercihlerine dayanmaktadır. Bu, tamamen tarafsız bir sistem yaratmayı ve yapay zeka etiği alanının neden bu kadar önemli olduğunu etkili bir şekilde imkansız hale getirir.

Roboetik

Roboethics veya robot etiği, otomatikleştirilmiş bir sistemin durumlara etik bir şekilde yanıt vermesini sağlayan davranış kodlarını kullanarak yapay olarak akıllı sistemler tasarlama ilkesidir. Yani, bir robotun içinde bulunduğu toplumun etik çerçevesine uyacak şekilde davranmasını sağlayın.

Geleneksel etik gibi roboetik, kendi kararlarını verebilen bir sistemin insanlarla temasa geçtiğinde, her şeyden önce insanın sağlığına ve refahına öncelik vermesini ve aynı zamanda uygun görülen bir şekilde davranmasını sağlamayı içerir.

Roboethics, savaş durumlarında yapay zekanın kullanımı hakkındaki tartışmalarda sıklıkla yer alır; popüler bir düşünce okulu, robotların asla insanlara açıkça zarar vermek veya onları öldürmek için yapılmaması gerektiğidir.

Roboethics genellikle robotun sonuçta ortaya çıkan eylemine odaklanırken, alan robotun kendisinden ziyade sadece arkasındaki insan geliştiricinin düşünceleri ve eylemleriyle ilgilenir. Bunun için yapay zeka makinelerine ahlaki davranışlar ekleme süreciyle ilgilenen makine etiğine yöneliyoruz.

Etik yapay zekaya karşı argümanlar

Bununla birlikte, bazı endüstri düşünürleri, robotları ve yapay zekayı insan meslektaşları olarak ele almanın mümkün olmadığını söyleyerek etik yapay zekaya saldırdı.

Ünlü bilgisayar bilimcisi Joseph Weizenbaum, 60’lardan beri  insan olmayanların insan etkileşimine veya ilişki kurmaya dayanan rollerde kullanılmaması gerektiğini savundu. Müşteri hizmetleri, terapistler, yaşlılar için bakıcılar, polis memurları, askerler ve hakimler gibi sorumluluk rollerinin asla yapay zeka ile değiştirilmemesi gerektiğini söyledi – ister fiziksel robotlar ister insan sezgisine aykırı başka herhangi bir sistem.

Bu rollerde, insanların empati deneyimlemesi gerekiyor ve yapay zeka ile etkileşimler ne kadar insan benzeri olursa olsun, bu iş rollerinin var olduğu senaryolarda yaşanan duyguların yerini asla alamayacaklar.

Etik yapay zekaya siyasi tepki

Birleşik Krallık, etik yapay zekanın gelişiminde merkezi bir rol üstleniyor. Eski başbakan Theresa May , toplumun veriye dayalı teknolojilere hazır olmasını sağlayan bir Veri Etiği ve İnovasyon Merkezi geliştirmeyi taahhüt etti.

“Yapay zeka gibi hızla gelişen teknolojilerin ortaya çıkardığı yeni etik sorunları ele almamıza yardım etmekten, veri kullanımı konusunda en iyi uygulamaları kabul etmeye ve potansiyel yeni düzenlemeleri belirlemeye kadar Merkez, güven oluşturmak ve verilerde yeniliği mümkün kılmak için gereken önlemleri belirleyecektir. Güdümlü teknolojiler, “dedi. “Güven, güçlü bir ekonominin temelini oluşturur ve verilere olan güven, güçlü bir dijital ekonominin temelini oluşturur.”

Nisan ayında, Avrupa Komisyonu , yapay zekanın etik gelişimi için bir dizi kılavuz yayınladı; bunların başında tutarlı insan gözetimine duyulan ihtiyaç vardı.

Etik yapay zekaya iş tepkisi

Google, yapay zekasının yalnızca etik olarak kullanılacağına yemin eden ilk şirketlerden biriydi – yani asla bir silah olacak şekilde tasarlanmayacaktır. Şirketin yuhalama, Sundar Pichai Google’ın yapay zeka destekli gözetimde de yer almayacağını söyledi.

Google, ABD hükümetinin silah programıyla ilişkisi hakkındaki yaygın eleştirilere cevaben Haziran 2018’de kendi etik uygulama kodunu yayınladı. Şirket o zamandan beri artık ABD hükümeti ile algoritmaları silahlandırmayı amaçlayan projelerde işbirliği yapmayacağını söyledi.

Amazon, Google, Facebook, IBM ve Microsoft, yapay zeka için en iyi uygulamayı geliştirmek üzere güçlerini birleştirdi ve bunların büyük bir kısmı, yapay zekanın etik olarak nasıl kullanılması gerektiğini (ve kullanılabileceğini) incelemenin yanı sıra halkı kullanımlar hakkında eğitmek için fikirlerini paylaştı. AI ve teknolojiyi çevreleyen diğer sorunlar.

Konsorsiyum şöyle açıkladı: “AI üzerindeki bu ortaklık, araştırma yürütecek, tartışmalar düzenleyecek, fikir liderliği sağlayacak, ilgili üçüncü taraflara danışacak, halktan ve medyadan gelen soruları yanıtlayacak ve makine algısı dahil olmak üzere AI teknolojilerinin anlaşılmasını ilerleten eğitim materyalleri oluşturacak, öğrenme ve otomatik akıl yürütme. “

Microsoft, Mart 2016’da çevrimiçi sohbet robotu Tay ile yapılan felaket bir denemenin ardından, o zamandan beri, özellikle hassas kullanım durumları söz konusu olduğunda, yapay zekanın geliştirilmesine ilişkin iç politikalarını elden geçirmek için adımlar attı. Bu, işletme genelinde AI politikasını önermek ve uygulamaktan sorumlu Sorumlu AI Ofisi’nin ve bağlayıcı olmayan kilit paydaşlardan oluşan bir danışma organı  “Aether ” (Yapay Zeka, Mühendislik ve Araştırmada Etik ve Etkiler) Komitesinin oluşturulmasını içerir.

Microsoft ayrıca , türünün ilk örneği olarak kabul edilen bir AI düzenleme çerçevesinin geliştirilmesi konusunda Avrupa Birliği ile yakın bir şekilde çalışmaktadır. Umut, GDPR’nin veri kullanımı etrafında kurduğu aynı türden koruma ve ilkeleri sunan bir şey yaratmaktır.

Yazının orijinali için tıklayınız.